而判别是否折耳猫最简单的方法就是看耳朵，电力到户耳朵向前弯折即为折耳猫。
系统中使用的检测器是基于通用的FasterR-CNN方法，光纤使用类ZF的网络结构在ImageNet上进行预训练，光纤并使用实际监控场景视频数据进行微调(fine-tune)，得到系统中使用的人像检测器模型。再结合车辆信息、商业手机WIFI信息，商业进行多维的数据关联，建立以人像为核心的综合人像信息数据库，利用大数据分析技术，对这些关联数据进行碰撞分析，挖掘其内在的线索和规律。
如果摄像机的高度、化运角度、化运光线等要素无法满足要求，则识别出的人脸质量会比较差，这样既无法看清人脸，更无法通过人脸进行人员身份的判断，因此想要进行人脸识别布控，必须新建能满足人脸识别的前端点位。因此，行渐从深度上来讲，人脸识别技术对环境的适应性、识别的准确性仍然有很大的提升空间。公安人员在对具有某些特征的嫌疑人员进行查找的过程中，入佳可直接使用人像识别技术进行语义检索，入佳例如输入男人、中年、戴眼镜、背包、短袖属性，可在系统的抓拍人像中迅速缩小范围，定位到目标人员，达到视频侦查业务中快速找人的目的。
人像检测：电力到户采用基于深度学习的目标检测方法，对场景内的人脸和人体同时进行检测。将人脸与人体的结构化分析和特征信息综合归纳，光纤形成基本特征(性别、光纤年龄段、种族等)、头部特征(帽子、发型、眼镜、口罩等)、体态特征(朝向、速度等)、衣着特征(上衣及裤子的类型、颜色等)、携带物特征(是否有包、是否抱小孩、是否打伞等)。
通过这种方式，商业可以更加全面的分析出目标人员更多的行动轨迹、活动范围等重要信息。
二、化运人像识别的关键与流程在现阶段，人像识别技术主要是一种狭义上的定义，指的就是以人脸识别为主的分析和识别技术。熊猫是‘伞护物种，行渐与大熊猫伴生物种非常多，行渐我国四川、陕西、甘肃有丰富的生物多样性，只有生态环境好，各物种才能繁衍生息，生态链也就完整、牢固，保护野生动物是通过保护他们的栖息地环境达到保护目的。
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只要栖息地环境得以保护，光纤那么其他伴生物种都能有好的生存环境了。去年，商业北京大学生命科学学院研究员李晟等人发表在《自然-生态与演化》的一篇研究报告（Retreatoflargecarnivoresacrossthegiantpandadistributionrange），商业展示了大型食肉动物在野生大熊猫分布区减少的大趋势，研究认为，不应过度依赖于单一物种保护策略来保护某地区的生物多样性。
